萱宜 IP 小人:收费对账、证据核对与价格透明化

上周一位老板给我发来一张截图。

客户坐在诊室里,掏出手机,把两家机构的报价单并排摆着问咨询师:“同样是热玛吉,凭什么你们家贵两千八?”

咨询师解释了五分钟。客户越听眉头皱得越紧,最后撂下一句“我再考虑考虑”,走了。

老板问我:是不是我们定价太高了,要不要降?

我说:你缺的不是低价,是一张能让客户当场看懂、事后还能反查的“账”。

透明化不是“降价令”,是把“解释权”收走了

很多老板把医保局的价格项目立项、明码标价、同名同项,理解成“要压价了”。

这是最贵的误读。

真正变的不是价格高低,是规则:过去每家机构给项目起自己的名字,客户没法横向比;现在项目名称、颗粒度被拉齐,同城几家店的同一个项目,客户点开手机三秒就能并排看。

一句话:规则一统一,成交就从“话术”变成了“可核对”。

过去咨询师靠临场发挥,靠“我们家用的材料不一样”糊过去;现在客户手里有一把统一的尺子,你说不清的每一块钱,都会变成质疑、客诉和退费。

这不是价格问题,是“收费解释权”被逼成了一件可反查的标准件。

为什么降价是错的方向

我在《打价格战的机构,说明除了价格没有别的牌可以打》里说过一句话:价格是最透明的竞争,也是最脆弱的护城河。

你降两千八,对面能降三千。降到最后,利润没了,来的全是只认价格的人,团队靠走量硬撑。这条路我见太多了。

更关键的是:客户在诊室里皱眉,八成不是因为“贵”,是因为“说不清”。

客户不是不愿意付钱,是找不到一个值得付钱、而且当场就能验证的理由。你把价格降下去,说不清的问题一个没解决,下次她还会问同样的话。

真正该补的,是一张《收费对账单》

别急着改价目表。你要补的是一张 A4 就能装下、客户当场看得懂、事后能反查的“收费对账三件套”。

第一件:项目映射表(旧名 → 新名)

把你自家习惯的叫法,一一对上统一的规范名称。左边“院内旧称”,右边“规范项目名”,中间一栏写清楚这个名下到底做几个部位、用多少量、做几次。

例:院内“热玛吉焕新套餐” → 规范名“射频紧致治疗(面部)” → 含全面部 1 次、发数 600 发、含 1 次术后护理。

客户拿别家比价时,你能一句话对上号:“我们说的这个,就是指南里的那个,含 600 发;她家标的那个价,是 300 发。”

第二件:增项触发条件(“如果……就……”)

客诉里最伤人的一类,是“做着做着又加钱”。客户觉得你在乱收费,其实是你没提前把“什么情况会加、加多少”写下来。

把所有可能的增项,写成一串“如果……就……”:

增项不是乱收费,是触发条件没写清。写清楚,加钱就从“被宰”变成“我同意”。

第三件:签字留痕

一页纸的最下方,留一个确认签字位:客户勾选“已了解基础包含项 / 已了解可能增项及价格 / 本次确认执行的增项”,签字、留日期。

这一笔签字,压的是客诉,稳的是现金流,护的是你和医生。事后任何争议,这张纸就是你的证据。

配一套“三句话”解释话术

单子做出来,还得让咨询师会讲。三句,背下来就能用:

  1. 对齐:“您对比的这两家,其实是同一个项目,区别在‘含多少’。我们这份写得清清楚楚,您可以对着看。”
  2. 交底:“这个价包含这些、不包含这些;如果过程中医生建议加项,会先跟您说,您同意了才做,都写在这张纸上。”
  3. 交权:“您签字之前,任何一项都能删。我们要的是您明明白白花钱,不是稀里糊涂成交。”

什么时候这套不适用

说清边界,才不是纸上谈兵:

本周三步

  1. 今天:挑你成交额最高的 5 个项目,把“旧名 → 规范名 + 含多少”这一列先填出来。
  2. 本周内:给这 5 个项目各写一串“如果……就……”的增项触发条件,做成一张 A4,加签字位。
  3. 下周一:让咨询师用“三句话”给到店客户试讲 10 单,记录哪句最容易被追问,回来迭代。

验收口径:两周内,因“价格 / 加项说不清”产生的客诉和退费笔数下降;成交周期缩短。

最大风险:单子做出来没人用,躺在文件夹里。

兜底:把《对账单》塞进面诊流程的必经环节,不签字不进入缴费。把它做成动作,不是做成文档。

透明化这班车,拦不住。与其被客户的手机逼着降价,不如先把自己的账,做成一张谁都能反查的明白纸。

解释权,从今天起就是可验证。

关于作者

萱宜|医美增长架构师|AI + 系统增长架构师

行业老兵:16 年+医美全产业链实战。曾任职于艾尔建、国药中生等世界 500 强及央企,从 0 到 1 深度参与过双美、衡力、弗缦等品牌的区域市场与销售体系;曾任斐缦董事长兼总经理,完整搭建弗缦全体系营销前后端组织;深度参与 6 项胶原蛋白专利研发。一直是上游厂家视角,深知如何通过培训赋能下游机构。

AI 科班:拒绝二道贩子,做持证上岗的实战派。国际权威认证:获 IBM《生成式 AI》、范德比尔特大学《提示词工程》、DeepLearning.AI 等多项专项认证。技术硬底座:拥有密歇根大学 Python 编程与数据结构认证,精通 Make.com 自动化工作流设计。

专注做啥:只做一件事:帮医美创始人与一人公司,用 AI + 系统搭建永不离职的数字增长团队。从品牌诊断、内容引擎到 AI 搜索占位,30 天跑通第一个最小闭环。

个人博客:https://blog.filldmy.com/

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声明:本文仅代表作者个人观点,不构成医疗建议、诊疗建议、法律意见或投资建议。具体项目收费、知情同意、宣传表达和面诊流程,应结合当地监管要求、机构制度、专业人员判断及正式合规审查执行。

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